在我过去的两年中(第一个而且第二个) DCS相关的帖子我已经阐述了为什么的合理性工业物联网(IIoT)将从控制的角度改变工厂地板，以及这样一个“无控制器”DCS可能会是什么样子。我的大部分观点都是基于对工厂车间数字控制和网络发展的历史回顾。点击这里与丹对话
我可以声称在这个领域有一定的专业知识，写过关于这个主题的书尽管是20多年前的事了。因此，如果我们接受工业物联网平台将出现，实现真正的分布式控制，并且考虑到行业的变化速度，这可能会在未来三到四年内发生。当我们结束这个十年并进入下一个十年时，谁将提供工业物联网控制系统?以下是我认为在2020年至2025年的时间框架内，成功的控制系统供应商所需要的4个指标。
1)。硬件依然重要
无论是用于过程制造的分布式控制系统(DCS)，还是用于离散和批量制造的可编程逻辑控制器(PLC)，硬件一直是供应商之间的决定性区别。但是，控制器和I/O系统与传感器和执行器之间的通信一直是非常重要的硬件。在工业物联网时代，控制器和专用I/O机架变得可选，甚至可能无关紧要，真正智能的传感器和执行器成为差异化硬件。
这为那些拥有现场设备目录的供应商提供了优势，这些设备可以成为构成真正分布式控制骨干的边缘设备。因此，正是这种最接近生产资产和生产流程的领域硬件，成为工业物联网时代至关重要的硬件;以及人们将与之交互以监视、诊断和管理流程的用户界面(UI)设备。
2)。软件至关重要
定义PLC或DCS系统的部分内容是硬件和软件的可靠性和健壮性。随着计算向边缘发展，软件将不得不取代一些专有硬件提供的健壮性。一个例子是，大多数plc允许热插拔I/O块，在某些情况下，甚至控制器处理器卡。随着控件移动到云软件必须确保有足够的健壮性，以确保系统的正常运行时间与现有替代方案一样好或更好。
软件的另一个方面是它必须有强大的功能预测分析，它们都有机器学习的能力。这大数据处理能力将是确保受控流程按预期执行的一种方式。处理大量数据流和动态反应的能力将取代前几代控制的严格控制算法，更像人类，而不是在严格边界下运行的高度定义和编程的计算机。
能够提供整个工业物联网平台以及控制和分析软件功能的软件提供商很可能是从传统的自动化和控制社区发展而来的。软件提供商也可能是该领域的新手，其功能在更面向IT的消费者端开发，但已经迁移到OT端，具有高速分析和机器学习功能。
3)。正确的模型把一切都联系在一起
在我关于这个主题的前两篇文章中，我介绍了基于生产资产的层次模型的概念，而不是在过程仪表之上分层的控制系统。在一个无控制器的环境中，拥有一个不仅准确，118金博宝app而且自我识别和配置的层次模型将是定义真正拥抱工业物联网承诺的所有公司的特征。
在我们的许多文章中，我们已经讨论了智能互联资产是如何成为基础的智能互联运营而且数字转换．这些智能互联资产从定义上讲，他们对自己所处的环境非常了解，并认识到自己适合资产层次结构。118金博宝app正是这种强大的、可交流的、智能的现场硬件与软件的结合，提供了可靠性、安全性和智能，使这种资产驱动的层次结构获得成功。理解这一点并实现这一点的公司将在工业物联网时代蓬勃发展。
4)。达尔文是对的:适应性保证生存
根据达尔文的《物种起源》，“生存下来的不是最聪明的物种;生存下来的不是最强壮的;但是，能够生存下来的物种是能够最好地适应和调整它所处的不断变化的环境的物种。”118金博宝app
这句话完美地定义了控制系统供应商将生存在整个未来十年。工业物联网仍在发展，云技术仍在努力解决可靠性和安全问题，尽管在解决最大问题方面正在取得重大进展，预测分析的力量仍在发展。在2020年之后，如果一家公司仍然坚持严格的分层控制器系统、数字但愚蠢的I/O和保持IT-OT鸿沟的专有通信，那么它就不可能，也不会成为进步制造商的选择。
