5月17日(周四)，LNS研究中心举办了“118金博宝app成功推出新产品的关键:弥合数字质量鸿沟”网络直播。演讲解释了为什么市场动态迫使企业重新思考新产品导入，以及在当今的数字世界中，领先企业如何推动创新。讨论包括了为什么今天的新产品导入成功率相对较低，以及为什么市场趋势阻碍了新产品导入的成功。
新产品导入成功率如何定义?
A1:新产品导入研究采取了自上而下的方法，从整体流程开始，向下延伸到需要交接和多功能参与的步骤。的研究探讨了新产品导入成功的概念通过确定推动新产品导入成功所需的主要标准。中位制造商有四个成功标准，最常见的成功标准是产品质量、产品性能、上市时间和项目成本。有趣的是，16%的市场没有正式的定义，或者定义变化太大，无法确定共同的标准。
企业如何提高对新产品的市场需求收集?
A2：
对于新产品导入研究，我们获取了用于确定市场需求的数据来源。排名前五的回答分别来自直接的客户输入或反馈、产品和营销人员、对竞争产品进行基准测试、从现有产品中吸取的经验教训以及客户和行业焦点小组。虽然这些都是传统的回答，但有趣的是，15%的受访者使用社交媒体和互联网数据挖掘，3%-11%的受访者使用来自运营或服务产品的工业物联网(IIoT)数据来确定市场需求。
研究还显示，企业计划在未来24个月内更加依赖社交媒体和互联网数据挖掘以及工业物联网数据。
问题3:从失效模式和影响分析(fmea)更新到新的AIAG-VDA格式，公司如何提高质量和产品开发之间的参与度?
A3:工艺fmea在69%的市场上被广泛采用，其次是设计fmea，基于风险的控制计划，关键参数，测试计划，诊断和服务计划，按上述顺序排列。只有9%采用基于风险的服务计划，如以可靠性为中心的维护分析。到目前为止，电子表格是使用最广泛的应用程序，但fmea软件的使用和风险总体上在增加。市场面临的最大挑战是不协调的流程，不连贯的运营和新产品导入风险分析，以及缺乏跨职能的努力来解决风险。
有效地，我们的指导方针将是协调过程，并采用一种管理FMEA并将FMEA数据连接到其他企业和操作系统的工具。fmea应与测试、控制和服务计划等计划活动相联系，以便确定的风险影响行动。这增加了价值并改善了跨职能参与。此外，将fmea连接到执行系统，无论是其客户投诉、不符合或操作系统。
Q4:公司如何使用数字化转型来确定哪些“杠杆”对他们来说是正确的，以获得他们想要的结果?在这种情况下，什么时候期望的结果是客户对更好的质量的感知?
A4:“质量的数字化转型(质量4.0)可以精确定位杠杆。LNS已经确认，质量4.0建立在传统质量的基础上．因此，确保来自可重复过程的高质量数据(高数据准确性)至关重要。拥有正确的操作架构策略也很重要——连接来自传感器、控制器和操作过程的数据。对于那些使用较旧设备的人来说，这可能需要升级策略。在具有可接受118金博宝app的数据准确性和可重复执行流程的环境中，Quality 4.0数据可以识别杠杆，这可能是几个过程变量的组合。
