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最近，SAS邀请LNS Research参加118金博宝app其在佛罗里达州那不勒斯举行的年度北美分析师活动。SAS是一家领先的分析、BI和数据管理软件提供商LNS的几个制造客户使用分析解决方案，对质量产生更深入的见解。此次活动为深入了解SAS的物联网(IoT)和优质解决方案，了解SAS在工业领域之外的广度，并与他们的执行团队进行交流提供了绝佳的机会。
在变革中继续取得成功
SAS是世界上最大的私有软件公司，也是分析领域的领导者。它自1976年开始营业，在过去的43年里每年都表现出持续的盈利增长。在过去的一年里，它的收入增长了1%，达到32.7亿美元。一些增长亮点包括Viya收入(增长112%)、云收入(增长32.7%)和续签(增长5.2%)。
维亚特别有趣。SAS正在围绕这款产品重新发布其信息，该产品提供了一个强大的、基于云的、高可用性的分析环境。118金博宝appViya提供了一个分析控制器，可以管理许多具有强大故障转移功能的分析工作人员，占用空间更小，运行时引擎的计算要求更低。对于像模拟这样的计算密集型技术，这种方法可以非常成功。我们预计Viya将受到SAS客户的欢迎，这些客户正在运行分析，需要接近100%的正常运行时间，以及那些有嵌入式分析的客户。
SAS Cloud也值得注意。SaaS云产品于去年推出，为客户提供了易于访问、低投资和低技术门槛的服务。SAS指出，与更广泛的产品组合相比，云产品对成年新手的净推荐分数高出2倍。这也是“结果即服务”的长期战略。
核心策略及主题
SAS制定了“面向所有人的分析”战略。用SAS首席运营官兼首席技术官Oliver Schabenberger的话说，SAS认为分析形式会随着时间的推移而改变;从由高度胜任的专家明确执行和明确自动化的人力驱动流程，到作为更广泛体验的一部分隐式地消费和访问的内容，实际上是“隐藏在显而易见的地方”。Randy Guard (SAS首席营销官)在他对分析生命周期的分解及其口号“面向所有人的分析”中扩展了分析观点。无处不在。”
在进入市场方面也有一些变化。首先是强调财务灵活性，以降低总拥有成本。考虑到每pb的存储成本为400万美元，总拥有成本可能为2.5亿美元，其中SAS得到的很少。SAS正在推广的解决方案是容量和突发销售模式，这是一种按需购买的方法(“当你需要吃的时候，你可以吃所有的东西”)，几乎不关心核心在哪里。这种模式在其金融服务业务部门得到了成功的测试，因为它使购买更容易，并消除了临时规模和使用高峰的障碍。其次是对合作伙伴，尤其是大型咨询公司的关注有所增加。
最后，还强调针对不同角色和行业的解决方案。这些解决方案包括工业物联网、决策和其他领域。
我们的外卖
SAS长期以来一直是分析领域的领导者，其解决方案从传统的统计工具(如JMP)到涵盖整个分析生命周期的集成分析平台。通过云部署、定价和包装以及战略合作伙伴关系的组合，它已经在改善访问这种技术的便利性方面取得了长足进步。我们赞扬它对每个人的分析的关注，这与我们对市场趋势的观察很好地吻合。我们也喜欢它的解决方法，这更好将分析与价值联系起来，并应证明提高保留率和提高时间为客户的价值。我们认为SAS的解决方案和能力是非常成熟和强大的，并且拥有专注于交付、能力和可靠性的文化，这与一些被大肆宣传的竞争对手形成了鲜明对比。
然而，在火热的分析市场，该公司去年增长乏力。一些重要的参与者正在迅速迎头赶上。SAS面临的另一个挑战是在大学中与Python和R的竞争中失去了阵地。新进入职场的人对这些编程语言有很大的偏见。此外，Digital Twin和模拟在工业市场上也有一席之地，在某些情况下与SAS产品竞争。
其中一些挑战是相当重大的，SAS领导层已经听到并做出了回应。它的开放战略支柱和大学重点的重新振兴说明了这一点。
SAS在某些领域可能表现得不够出色。例如，我们看到许多制造商投资于质量4.0。SAS已经证明提供成熟的质量4.0旅程的能力从简单的统计数据到预测质量、预测保修、社交媒体和在线市场分析。
总的来说，在未来几年，SAS将继续并可能加速其令人印象深刻的长期成功记录。它的科学背景可以追溯到43年前，有时与受炒作驱动的分析市场发生冲突，这个市场充斥着新进入者。这种对比在SAS身上表现得很好，尽管围绕合作或收购(考虑模拟)的新思维以及更积极的物联网之旅(考虑质量4.0)可能会被证明是有趣的。
最后，我从与工业企业的谈话中观察到。你的工业公司在数据科学方面走了多远?你有1、2、12个数据科学家吗?金融机构有数百到数千个。这并不是绝望——要明白机器学习(ML)/人工学习(AI)在金融科技领域更为成熟，而且它们拥有大量的数据科学家。然而，对于那些拥有较小或新生团队的人来说，选择正确的用例是必要的从你的分析之旅开始并确定在哪里可以发明，以及在哪里可以利用已经在那里的合作伙伴。
