LNS Researc118金博宝apph每年都会围绕我们工作重点所在的产业转型主题的主要趋势进行预测。以资产绩效管理(APM)为例，我对2018年的预测主要集中在APM 4.0的演变上．我预测，在2018年，APM最重要的转变将是远离15-20年前APM诞生的以维护为中心的方法。这种转变包括企业资产管理计算机化的维护管理系统(CMMS)，以及对可靠性和减少停机时间的关注。结果将强调数字双胞胎，并表明规范性分析更多地是关于资产优化，而不仅仅是可靠性和可用性。具体的APM预测如下:
- 人工智能(AI)和机器学习(ML)被应用于运营绩效;
- Digital Twins包含了更多“假设”功能;
- 自主开始出现在维修车间;而且
- 随着新进入者不断进入市场，APM行业的并购(M&A)愈演愈烈。
与Joe Perino加入LNS，负责我们2019年的APM和工艺制造和基础设施研究我请他领导我们对今年的预测进行评估。这是他对我们与2018年真正发生的事情相比有多严重的看法。
专注于业务
这种转变确实开始发生，一些供应商详细阐述了更广泛的信息，以纳入更高的生产力，降低风险和由于对APM采取了更全面的方法，提高了盈利能力．值得注意的例子包括ABB在发电领域，施耐德电气的ecostrucxure，爱默生的最高四分位数，霍尼韦尔与连接工厂，AVEVA和全生命周期APM宾利安装了AssetWise, DNV-GL安装了APM。但是，APM消息传递并不总是最重要的，因为有些供应商要求用户筛选他们的产品和解决方案才能找到它。对于这一预测，我们给自己打了个“B”，因为消息传递的演变是正确的，但是各个供应商的时间和一致性各不相同这取决于任何特定供应商采用APM的方向．
数字双胞胎的成长
2018年我们预计数字双胞胎将包括双胞胎的物理方面以及过程方面．这发生在两个层面上，在设计和工程领域，以及在操作领域，到目前为止，只有少数供应商希望提供完整的周期解决方案。大多数供应商已经增加了他们可以使用人工智能技术和数字双胞胎监控的设备的数量和类型，一些供应商已经将这一过程与设备结合起来，以创建“单位范围”的数字双胞胎。AVEVA将SimSCI、遗留软件和PRiSM/Avantis结合在一起，Aspen将Simulation、Modeling、Fidelis和Mtell结合在一起，这些供应商之间的联系都是很好的例子。
我们刚刚开始看到产品从预测性转向说明性和“假设”场景功能。离散制造的运营、供应链、销售和运营计划(S&OP)中的功能已经有一段时间了，但还没有迁移到流程端。的整体分析的增长主要集中在运营方面．
此外，有趣的是，谁没有提供数字双胞胎，人们会认为应该是……工艺许可商和制造设备供应商。我们应该注意到，业界对数字双胞胎的构成仍然缺乏普遍的理解。总的来说，我们在这个预测上给自己打了个“C”，因为事情在发生变化，但没有我们预期的那么快和远。
自主设备，采用不均衡
2018年，我们仍将自主运营视为一个雄心勃勃的目标。我们说过我们会看到更多的机器人和其他流程系统自主运作，但这些技术的应用仅限于仓储、零售(很快就会想到亚马逊的自动化仓库)和离散制造业中的智能工具和机器人。
在过程工业中，无人机被广泛用于检查，例如泄漏和泄漏，但还不是自动的，在许多情况下并不完全有效，因为详细的检查需要去除绝缘和涂层。采矿业仍可能是该领域最先进的行业。我们还没有看到工艺工厂经过改造或新设计，使用自动驾驶汽车来运送备件、携带工具、维护设备和人员到工艺单元。
同样，我们给自己的预测打个“C”;事情正在发生变化，但我们还没有看到我们预期的大多数制造业形式的重大实验。
不断发展的供应商格局
最后一个类别是不断演进的供应商格局；我们给自己一个“a”。并购、整合和创业活动到处都是，主要供应商都在加速填补他们解决方案产品的空白，其中大部分将通过收购和合作来完成，而不是有机开发。对于大多数公司来说，市场发展太快，无法依靠内部研发来跟上。
例子包括之间的重大交易施耐德和AVEVA2018年，KBC先进技术公司与六家不同的合作伙伴建立了合作关系，其中最引人注目的是与GE_BakerHughes的APM套件，西门子对宾利合作伙伴关系的投资不断增加，Uptake对AP的收购例如，Software AG收购TrendMiner, UTC收购Predikto, IBM收购Oniqua, Accruent收购Maintenance Connection。
我们认为这一趋势将持续下去，因为市场动态变化如此之快。
乔·佩里诺(Joe Perino)将带头对2019年APM进行预测，所以请继续关注——明年肯定会更有趣。
