2017年资产绩效管理预测


LNS118金博宝app研究部对2017年会充满期待!我们最近发表了博客让我们回顾一下2016年的预测,回顾一下我们是如何做的,以及它对未来意味着什么资产绩效管理(APM).随着2017年的到来,我们想要讨论一下我们对未来一年的预测。

我们做出这些预测的基础是我们的调查研究、客户会议、供应商解决方案方向简报和直觉的深度和广度。去年是关于APM和工业物联网(IoT)在资产之上出售能力,以及增强现实技术。今年,我们希望看到进入APM的新方法,并利用多种解决方案和数据源进行创新。

混搭应用在APM中实现

随着工业物联网平台开始在APM领域占据一席之地,我们需要超越工业物联网的思维,让平台成为“首先在连接中有价值的东西,资产的信息”。这不仅仅是连接资产,添加更多传感器或启用预测分析;它是关于在整个资产生命周期中创建尽可能多的与资产的连接,并使用数据来创建信息。

这意味着将资产、服务、员工、供应商、制造商、销售和营销、运营和维护连接在一个平台上;能够将跨越特定用户或用例的许多应用程序混搭到许多企业应用程序中。

我们预见到在近期APM中实现mashup应用程序的两个机会。第一种是规定性维护。去年,我们花了很多时间听供应商兜售他们的预测分析产品。这些都是迈向规范的维护.利用工业物联网数据和分析的预测工具,并与EAM等APM应用程序合并,ERP,知识管理可以为规定性维护创建创新的mashup应用程序。

这种类型的mashup应用程序将帮助组织超越对问题或未来问题的识别,而是根据整个业务的输入提出关于最佳前进路径的建议。

Digital Twin mashup应用程序不仅仅是物理资产的数字副本。这是虚拟和增强模型,可以在更高的层次上进行操作。例如,在炼油行业,蒸馏塔、裂解装置、重整装置和烷基化装置的数字双胞胎可以组合在一起,以模拟、可视化和监控整个资产生命周期内整个系统的性能。

在资产绩效管理中,这个物理资产的数字副本可用于各种目的。例如,这些双胞胎可用于查看和了解资产的状态,来自资产的传感器数据可用于实时更新数字双胞胎。

APM被新工具分散

APM领域一直是工业物联网机遇的典范。如下图所示,我们预计这一趋势将持续到明年,甚至更有可能持续更长时间。正因为如此,我们预计会出现两到三个APM工具,它们可能起源于APM,也可能不是。这些新工具将被正式化,以允许用户在非常具体的问题上以低成本提取工业物联网承诺创造的价值。2017 APM forecast .png

例如,理解并深入了解为什么资产经常崩溃。现在,选择一个工具来支持找到这个问题的答案可以来自许多不同的方向,IT、APM或自动化解决方案。它们都很有可能提供一个预测分析引擎,以支持提高资产可靠性。

企业正面临着需要立即解决的棘手问题。使用易于安装和操作的解决方案可以在短期内解决问题。我们希望这些解决方案看似简单,却能有效地完成工作。这些工具应该被视为证明实施APM能够支持组织的方法。当组织发现时,他们正在重新配置工具以解决新问题;他们可能会注意到这是一个警告,开始考虑在企业级工作的更广泛的功能,并提供一系列开箱即用的功能。

增强现实/虚拟现实实验出现

在资产密集型组织中,运维团队生活在一个高度复杂的世界中。随着巨大的人员变化继续从这些行业中吸取知识,它将迫使组织寻找简化这种复杂性的方法。这是AR/VR在植物层面上的应用;不仅仅是资产观点有潜力。

这并不完全是三星去年年底讨论并推广的可穿戴技术。我们并不指望这种实验能在短期内成为主流。期望5-10%的组织进行试点,并探索这种方法如何通过员工培训、计划和复杂项目的执行以及应该伴随它们的技能来创造价值。

AR/VR实验用例的一个很好的例子是关机/周转活动。为了工作,组织可以创建一个交互模型,使用Digital Twin,创建一个提供移动功能且易于交互的交互模型。让维护团队通过预定义的任务集制定出虚拟的关闭/周转方法,他们可以培训技能较低的工人,增加项目顺利运行的机会,增加安全性,并降低风险。任何问题都可以被发现,整合到模拟中,然后再次进行测试以获得改进。

期待12个月后我们的预测

随着2017年与终端用户和供应商的合作,我们的目光将不仅停留在我们的预测上,还将继续塑造APM领域。我们期待着从我们的调查和市场动态中提供见解和分析,随着他们的进展。今年你应该会看到关于这些主题的可交付的研究,这将有助于定义和执行最佳实践策略。

和去年一样,我们将在年底对APM预测进行评分。虽然我们希望我们是正确的,但只要APM领域继续创新和发展,我们就会一直对事情的结果感兴趣,不管它是对是错。

资产绩效管理

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